package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * 这是一个Redis缓存工具类,用来封装Redis的缓存策略实现
 * 交给Spring管理
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    // 设置为不变的
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 1. 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTl过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }


    // 2. 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用来处理逻辑缓存击穿问题
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 不需要再设置真实的过期时间
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    // 3. 根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 根据id从Redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 存在则直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //如果shopJSON是""则返回空
        if (json != null) {
            return null;
        }

        // 不存在则去数据库中查找
        // 这个方法由调用者自己提供
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 数据库也不存在就返回错误信息
        if (r == null) {
            // 不存在则返回空值
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 数据库存在就将数据写入Redis中并返回
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }


    // 4.根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题

    // 创建线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //封装方法---使用逻辑过期解决缓存击穿
    // 方法内不需要有缓存穿透相关的更改
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 根据id从Redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果查询不到热点数据(事实上热点数据我们设置永不过期,查询不到代表参数等有误)
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 存在则直接返回
            return null;
        }
        // 命中缓存,判断缓存是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期,直接返回商铺信息
            return r;
        }
        // 过期,则尝试获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock) {
            // 获取锁成功应该再次判断缓存是否过期
            if (JSONUtil.toBean(stringRedisTemplate.opsForValue().get(key), RedisData.class)
                    .getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
                // 未过期,直接返回商铺信息
                return JSONUtil.toBean(
                        (JSONObject)JSONUtil.toBean(stringRedisTemplate.opsForValue().get(key), RedisData.class).getData()
                        ,type);
            }
            // 若还是过期则构建缓存
            // 获取成功,开启独立线程,进行数据更新即Redis写入,设置逻辑过期时间
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //重建缓存
                    // 想查询数据库,再写入Redis
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 不管未获取成功还是成功获取互斥锁,直接返回商铺数据
        return r;
    }

    //获取互斥锁----使用setNx实现,设置TTL是避免服务器宕机导致锁无法释放
    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "locked", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放互斥锁----让其他线程可以获取得到数据库的数据,避免同一时段请求的数量过多
    public void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
